Gdański Uniwersytet Medyczny realizuje projekt Interdyscyplinarnego Pomorskiego Centrum Medycyny Cyfrowej (IP_CMC). Przez najbliższe kilka lat GUMed planuje zmienić świat medycyny cyfrowej. Szukamy osoby będącej spoiwem łączącym świat IT i medycznych badań naukowych, a to wszystko w chmurowym środowisku przetwarzania danych.
DO ZADAŃ OSOBY ZATRUDNIONEJ NA TYM STANOWISKU BĘDZIE NALEŻAŁO:
- zarządzanie, utrzymanie, optymalizacja oraz rozwój systemów przetwarzania danych,
- monitorowanie poprawności działania zintegrowanych systemów baz danych, które służą do gromadzenia, przechowywania, zarządzania i analizowania dużych ilości danych z różnych źródeł,
- dostrajanie narzędzi ETL poprzez identyfikację wąskich gardeł i sugerowanie optymalizacji,
- współpraca z zespołem rozwoju oraz zespołem utrzymania rozwiązania IP_CMC,
- tworzenie dokumentacji utrzymaniowej,
- wsparcie podczas testów.
OD KANDYDATÓW OCZEKUJEMY:
- doświadczenia w pracy w projektach realizowanych w metodyce agile, najchętniej AgilePM (DSDM),
- podstawowej znajomości różnych systemów baz danych, takich jak MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, AWS,
- znajomości oraz wiedzy technicznej w zakresie: chmury, mikroserwisów, narzędzi ETL/ELT i zbiorników danych,
- minimum 3-letniego doświadczenia w projektowaniu, instalacji, konfiguracji i utrzymaniu baz danych, a także monitorowaniu i optymalizacji ich wydajności,
- minimum 3-letniego doświadczenia w obszarze bezpieczeństwa przetwarzania danych - wdrażania i utrzymania odpowiednich środków,
- doświadczenia w konfiguracji i zarządzaniu uprawieniami oraz nadawaniu dostępów do danych zgodnie z potrzebami,
- umiejętności współpracy z analitykiem w obszarze modelowania danych, systemów, przepływu danych pomiędzy systemami oraz technologii zarządzania danymi,
- wiedzy dotyczącej korzystania z narzędzi chmurowych do analizy i wizualizacji danych,
- praktycznej znajomości SQL,
- doświadczenie z zakresu projektowania, implementacji oraz wdrażania rozwiązań ETL,
- znajomości zagadnień związanych z Hurtowniami Danych oraz Data Lake.
DODATKOWYM ATUTEM BĘDZIE:- znajomość zagadnień Medycyny Cyfrowej,
- wiedzy dotyczącej korzystania z narzędzi ETL do analizy i wizualizacji danych w chmurze.