Kandydat spełniający wymagania weźmie udział w realizacji projektu badawczego-rozwojowego finansowanego ze środków Agencji Badań Medycznych w ramach programu KPO (2024/ABM/03/KPO), pod tytułem „Nowa, multiomiczna, ekonomiczna metoda wcześniejszej diagnostyki raka w oparciu o materiał płynnej biopsji, połączony z zaawansowaną biostatystyką, bioinformatyką i uczeniem maszynowym”, kierowanego przez prof. dr hab. Annę Żaczek.
- bieżąca analiza statystyczna danych,
- tworzenie statystyk znamienności, w tym krzywych przeżycia dla badań,
- szacowanie wielkości grup badanych do każdej postawionej hipotezy badawczej,
- integracja danych (RT-qPCR, sekwencjonowanie, metabolomika),
- udział w merytorycznych dyskusjach z ekspertami,
- przetwarzanie i analiza danych biomedycznych oraz tworzenie modeli biostatystycznych,
- tworzenie narzędzi wspierających analizę statystyczną oraz proces raportowania wyników (generowanie tabel, zestawień oraz wykresów, zgodnie z określonymi wytycznymi),
- planowanie badań, w tym estymacja rozmiaru próby i mocy statystycznej,
- współpraca z bioinformatykami, biologami molekularnymi, klinicystami i innymi członkami zespołu,
- prezentacja uzyskanych wyników na wewnętrznych i zewnętrznych spotkaniach, w interdyscyplinarnym gronie naukowców,
- opieka nad studentami zaangażowanymi w projekt,
- pisanie publikacji naukowych,
- udział w przygotowaniu zgłoszeń patentowych,
- współpraca z kierownikiem projektu – wykonywanie powierzonych zadań związanych z realizacją prac.
